Бабенко Михаил Григорьевич
Заведующий кафедрой кафедры вычислительной математики и кибернетики факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова
Передовые методы обнаружения состязательных атак на нейронные сети и противодействие атакам
Руководитель проекта
Описание проекта
Проект направлен на обеспечение кибербезопасности искусственного интеллекта — одного из приоритетов национальной технологической политики в условиях роста зависимости критической инфраструктуры, здравоохранения, промышленности и государственного управления от решений на основе нейросетей. В условиях активного внедрения ИИ в реальный сектор экономики возрастает угроза состязательных атак, способных дестабилизировать работу систем распознавания, диагностики, управления и принятия решений.
Ожидаемые результаты стратегического проекта
Проект не реализовывался в связи с отсутствием финансирования со стороны субъекта. Реализация перенесена на 2026 год.
Сроки реализации проекта
с 2026 г. по 2028 г.
Контакты
Новости
27.07.2026
Ученые СКФУ разработали органическое удобрение из побочного продукта производства косметики
В рамках программы академического стратегического лидерства «Приоритет 2030» ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали органическое удобрение, которое можно производить из отходов, получаемых при переработке бурых водорослей ламинарии (морская капуста).
13.07.2026
СКФУ развивает линейку беспилотников для агросектора и логистики
Северо‑Кавказский федеральный университет объявляет о переходе проекта по созданию беспилотной платформы в стадию масштабирования и адаптации под запросы реального сектора экономики.
07.07.2026
Учёные СКФУ разработали новую технологию микрокапсулирования для защиты полезных бактерий
Российские учёные из Северо-Кавказского федерального университета разработали технологию доставки пробиотиков в составе кисломолочных продуктов в виде микрокапсул, которые защищают полезные бактерии на ключевых этапах: от производства и хранения до прохождения через кислую среду желудка и доставки в толстый кишечник.