Бабенко Михаил Григорьевич
Заведующий кафедрой кафедры вычислительной математики и кибернетики факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова
Передовые методы обнаружения состязательных атак на нейронные сети и противодействие атакам
Руководитель проекта
Описание проекта
Проект направлен на обеспечение кибербезопасности искусственного интеллекта — одного из приоритетов национальной технологической политики в условиях роста зависимости критической инфраструктуры, здравоохранения, промышленности и государственного управления от решений на основе нейросетей. В условиях активного внедрения ИИ в реальный сектор экономики возрастает угроза состязательных атак, способных дестабилизировать работу систем распознавания, диагностики, управления и принятия решений.
Ожидаемые результаты стратегического проекта
Проект не реализовывался в связи с отсутствием финансирования со стороны субъекта. Реализация перенесена на 2026 год.
Сроки реализации проекта
с 2026 г. по 2028 г.
Контакты
Новости
.jpg "Делегация СКФУ представила научные инновации на форуме «Биопром-2026» в Геленджике")
06.10.2026
Делегация СКФУ представила научные инновации на форуме «Биопром-2026» в Геленджике
III Международный форум «БИОПРОМ» собрал в Геленджике более 540 компаний из 73 регионов России и зарубежных стран.
28.08.2026
Кормовые добавки с молочным кальцием разрабатывают ученые СКФУ
Разработка технологии кормового пребиотического продукта, обогащенного фосфатом кальция молочного происхождения, ведется центром биотехнологического инжиниринга СКФУ при участии промышленного партнера – Молочного комбината «Ставропольский».
27.07.2026
Ученые СКФУ разработали органическое удобрение из побочного продукта производства косметики
В рамках программы академического стратегического лидерства «Приоритет 2030» ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали органическое удобрение, которое можно производить из отходов, получаемых при переработке бурых водорослей ламинарии (морская капуста).